這次 Pochen Lin 的分享非常精彩，除了 Live Coding ，在 1 小時之內用 Node.js, socket, angulr, 與 Redis 搭建出一個 fully functional 的聊天系統以外，還與大家分享了矽谷資訊人在特殊產業的工作秘辛

廢話不多說，記錄如下：

講者

柏丞是一個Javascript熱愛者, 從前端入行後一路拓展自己的領域到全端工程, 開發過商用CMS解決方案, POS金流系統, 行動支付, 即時訊息服務, 串流視訊平台 ; 對於使用者介面與客戶端應用有非常豐富的實務經驗, 目前做為cams. com的FE, 負責第三方API與視訊相關的核心功能

Pochen is a javascript enthusiast. He starts his career in front-end and heads toward full-stack development. He has been developed CMS solution for business, Online POS system, Mobile payment, Real time messaging service and Online streaming platform. He has deep understanding for user interface and client side application. As a front-end dev in Cams. com, he is mainly in charge of the 3rd party API and the core features of streaming in his team.

範例 Github

redis-sockjs-chat

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Special thanks to our sponsor:

Zoosk is a leading online dating company that personalises the dating experience to help singles find the person and relationship that’s just right for them.

前端主題分享連發! 這次我們請到在Google擔任前端工程師的 Jonathan 分享開發hybrid mobile app的經驗。Jonathan以live coding的方式來示範開發hybrid app的流程，並在30分鐘內完成了一個類似Instagram的食譜分享軟體，開發速度讓人印象深刻。

Demo source code: https://github.com/jonchenn/recipic

Talk 簡介

• Why Hybrid apps (Hybrid vs. Native)
• Make a mobile app using AngularJS + Ionic + Parse.com
• Write once, run anywhere. (iOS / Android / Web)

講者

Jonathan Chen is currently Frontend Engineer at Google, specialized in UI development and data visualization. Previously he worked as Full-Stack Engineer at Amazon, and Sales Engineer at IBM. He is passionate at exploring fast-development framework and tools that help test new ideas in the market quickly and pivot faster.

投影片

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這次前端的 Talk 一出手就是重拳，請到現職 Facebook 擔任前端軟體工程師的 Mr. Friday 來分享現在超紅的前端 Web/App 框架 React。

錄影的時後有點被切斷了，不過上下兩集影片都上傳了，請大家就多多分享吧 😉

Talk 簡介

• React / Flux 概念介紹
• ES6 + flow 新語法
• 相關衍生應用 React Native / Isomorphic / Redux

講者

Mr. Friday  – Frontend Software Engineer at Facebook

投影片

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React 生態系介紹（上）

React 生態系介紹（下）

歐，對了，如果還不知道讀書肚是誰，在做些什麼事情，請閱讀讀書肚介紹。

這次的 docker talk 中， Tim 跟我們分享了整個 container 在 linux 中發展的概念。

因為一些技術問題，影片最後有點被切掉，但是還有錄到 90% 的分享。

Talk 簡介

You’ve heard the term “containers.” Maybe you’ve heard the buzz surrounding new technologies like Docker and CoreOS. They plaster the front pages of HackerNews and reddit .

If you’ve wondered just what the big deal is and what they are, this is a simple, what, why, and a how-to for containerization and how you can use it with your application.

Simply put, containerization enables you to scale your apps with increasing ease. For developers, you can abstract away your infrastructure and stop worrying about developing, testing, and running in identical environments – it’s all the same inside your container.

講者

Timothy Chen – Distributed Systems Engineering Lead at Mesosphere

投影片

//speakerdeck.com/assets/embed.js

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Special thanks to our sponsor:

Taulia drives innovation in the Financial Supply Chain. By turning every invoice into a revenue opportunity, Taulia enables organizations to strengthen supplier relationships while adding millions to the bottom line.

以前的記錄方式都是以聚會為單位，導致兩個以上不同 topic 的分享記錄有時候會寫在同一篇紀錄中，這樣對未來想要找資料的人來說，效果沒有很好。

因此，接下來的聚會記錄，會以 talk 為單位，把講師的錄影與提供的資料放在同一篇文章標題中，讓大家方便查詢。

首先，我們先來放 Zero 上上個月分享的 D3 吧！（太晚放是我的錯，Zero 不要打我～～～）

Talk 簡介

d3.js is a famous data visualization library. All the power of d3.js comes from its simplistic syntax and data binding. This talk will guide you through d3’s core concepts and its core function: data transformation. We will then use a network topology editor to showcase d3’s dynamic capability.

講者

Zero Cho – Software Engineer at Twitter

投影片

//speakerdeck.com/assets/embed.js

錄影

歡迎大家留言討論，有任何新的留言，我們都會通知講師。

謝謝大家

主題介紹

D3 早就已經是網頁資料視覺化的標準配備，幾年前還在前公司服務的時候， Sales Director 有天神秘兮兮地靠過來，喜孜孜地跟我們分享他在客戶那邊聽到的成功訣竅，就是公司產品做 charting 的時候可以使用 D3… XD

很可惜地，當初負責前端設計的工程師比較鍾意有商業支援的 highcharts ，錯失了實作 D3 的機會。

這次，爛熟 graph 的 Zero 繼上次聊完 routing 演算法後，這次跟我們分享 D3 的實作經驗，人真是太好了！

聚會議程

2pm – 2:30pm: Let’s do: d3.js: the Core Concepts
d3.js is a famous data visualization library. All the power of d3.js comes from its simplistic syntax and data binding. This talk will guide you through d3’s core concepts and its core function: data transformation. We will then use a network topology editor to showcase d3’s dynamic capability.

2:30pm – 3:30pm: Networking and side project time.

Zero Cho – Software Engineer at Twitter

上次 Zero 在讀書肚的分享：[聚會 #2 – 紀錄] Routing OpenStreetMap – by Zero Cho

時間

18 July @ 2pm

地點

Taulia: 201 Mission St #900, San Francisco, CA 94105

參加方式

請愛用 Facebook 活動連結報名：

https://www.facebook.com/events/659584477511003/

多謝工研院美西分院的贊助，這次 data science 的讀書肚 meetup 才能順利舉辦。

0 to Kaggle in 30 minutes

就算很多人聽過資料科學家的究極競技場 Kaggle ，也不一定人人都下場競技過，Ming Tsai 跟 You-Cyuan Jhang 這次的 talk 把資料科學的：

• data preparation
• training set/test set split
• model training using just PostgreSQL, SQL, and Madlib
• Kaggle result submission
• … 等

的所有步驟清楚地介紹與 Demo，我想聽完這次 talk ，大家都可以下場玩玩。

Ming Tsai 與 You-Cyuan Jhang 目前在找挑戰 deep learning 的夥伴，請有興趣的一起加入打怪。

Youtube 影片檔

投影片

主題介紹

Kaggle 是資料科學家（data scientist）的終極競技場，每天都有世界上各地的資料科學家把自己精心準備的 model 送上來競賽，爭奪各地企業或研究機構所提供的題目與獎金。

如果我跟你說只要你會 SQL 語法，再加上一點點工具的幫助，30 分鐘內，你就能夠上場較勁，那該有多好？

期待 Ming 跟 You-Cyuan 把這入場卷教給我們。

聚會議程

2pm – 2:30pm: Introduction to Kaggle with SQL, using Hawq and Madlib.

2:30pm – 3:30pm: Networking and side project time.

Ming Tsai – Sr. Data Engineer at Silicon Valley Data Science

 

You-Cyuan Jhang – Senior Data Science Engineer at Castlight Health

時間

20 June (Sat) @ 2pm

地點

2870 Zanker Rd, San Jose, California 95134 （北美工研院）

參加方式

請愛用 Facebook 活動連結報名：

https://www.facebook.com/events/846922662028117/

謝謝大家上禮拜六的參加，以下是上禮拜 meetup 紀錄。

Modern Techniques in Big Data Science

Chu-Cheng Hsieh 的 talk 是我看過把大資料分析（與工具）講得最淺顯易懂的，不僅輕鬆帶過 map/reduce/flat 等基礎的 map/reduce 概念，從過去的 hadoop，pig，到現在的 Spark，鉅細彌遺地講述了這些工具演化的歷史原因，還透露了他面試的問題以及回答的技巧（疑！?），請想要複習的朋友，服用以下的影片紀錄 + 投影片：

影片

投影片

 

Note: Yelp 有自己出品的 mrjob （https://github.com/Yelp/mrjob），完全是 python based 的，有興趣可以玩玩看。

 

Introduction to Apache Mesos

如果你的 data center 的單位還是 VM ，你怎麼處理有些 VM 的 usage 只有 2% （只裝了一個測試用的 MySQL）的浪費？如果你的 data center 每季成長的幅度是 3 萬台，你怎麼設計這個複雜的管理系統，讓所有需要計算資源的工程師，都順利拿到資源？Mesos 就用 linux container 的方式刻出一個完美的 data center OS。

Note: Unplugged 以後，Tim 還分享了她如何從身為 Apache 專案 PMC 中，拿到很多創投贊助意願，以及 entrepreneur in residence 的機會。

影片

投影片

 

Side Projects

Ming 的三個 Side Project ，歡迎有興趣的人參加：

1. pinemango https://pinemango.com/
2. 教授百分百 http://bravoprofessor.com
3. CouchMED https://couchmed.com/

主題介紹

這個月是我們讀書肚的阿帕契(Apache)月，跟李蒨蓉沒有關係，是我們要介紹兩個最近紅透半邊天的 Apache Project：分散式/海量資料運算的 Apache Spark ，與 data center 專用的 Operation System，Apache Mesos。

身為矽谷軟體工程師，談到 Big Data Analysis ，Machine Learning，或 Parallelism，你不能不知道當今 Yahoo，eBay，Neflix 爭相採用的 Apache Spark，談到 Data Center 的自動化或是 Resource Management ，你不能不知道現下 Airbnb，Twitter，Apple 趨之若鶩的 Apache Mesos。

這次，讀書肚一次帶給你。

聚會議程

Apache Spark（2:15 pm to 2:45 pm）

Modern Techniques in Big Data Science

Apache Spark is becoming one of the most gossiping and the state-of-the-art framework to conduct data analysis on Hadoop platform. in this talk. I will discuss why PIG is fading out and why Java is not suitable for the big data analysis these days. Next, I will start with explaining the basic idea/motivation behind big data analysis (in my perspective), followed by explaining operations like “map, reduce, fold, join, etc.” and wrapped up with real world examples, including page rank calculation and clustering data sets.

Chu-Cheng Hsieh – Applied Researcher at eBay

Apache Mesos（2:45 pm to 3:15pm）

Introduction to Apache Mesos

Come learn how Apache Mesos, an open source distributed cluster
manager, can allow Twitter to have only three full-time SREs to manage
10s of thousands of nodes running in their datacenters and achieve
high utilization.

Timothy Chen – Distributed Systems Engineer

時間

16 May @ 2pm

地點

超級感謝 Salesforce 的 Benjamin Tsai 大力幫忙喬場地，我們這次在 Salesforce Rincon Center 一樓的 Cafe / meeting room 空間舉行，確切地點請點我看地圖。

到達 Rincon Center 後請來電通知 Winston （四一五，四零一，五一三五），因為門是鎖住的，我們必須要過去接你進來。

請在下圖這個門這邊打給我：

遠道而來到朋友們，Rincon Center 地下室也有停車場，收費 10 元。

參加方式

請愛用 Facebook Event Page 參加，因為要控制人數，所以請想來的人按下『參加』喔：

https://www.facebook.com/events/387598671435364/